CEO AMD Lisa Su Xóa Tan Lo Ngại Về Việc GPU Bị CPU “Ăn Thịt” Bởi AI Tác Nhân, Khẳng Định Nhu Cầu CPU Tăng Vọt Mang Tính “Cộng Thêm” Cho Chip Tăng Tốc

Trong buổi công bố báo cáo tài chính quý 4 của AMD, CEO Tiến sĩ Lisa Su đã chia sẻ về sự tăng trưởng của công ty trong lĩnh vực AI, tác động của AI tác nhân (agentic AI) lên hoạt động kinh doanh và tình hình cạnh tranh trên thị trường CPU dành cho AI. Buổi họp báo của AMD diễn ra vào thời điểm CPU được cho là đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong ngành AI, đặc biệt là do sự phát triển của các tác vụ AI tác nhân. Đối thủ lớn hơn của AMD là Intel cũng đã chứng kiến cổ phiếu tăng 23% vào tháng trước sau báo cáo tài chính vượt trội về lợi nhuận, với CEO Lip-Bu Tan nhấn mạnh tầm quan trọng của CPU trong thế giới công nghệ hiện đại.

Mở đầu buổi họp báo, CEO của AMD đã mô tả ảnh hưởng của AI đối với mảng điện toán đám mây của công ty. Bà Su giải thích rằng "AI là động lực tăng trưởng chính trong quý, khi mọi nhà cung cấp đám mây lớn đều mở rộng quy mô sử dụng Epic để hỗ trợ đa dạng các tác vụ AI, từ điện toán tổng quát, xử lý dữ liệu cho đến các nút đầu (head nodes) cho bộ tăng tốc và các ứng dụng AI tác nhân mới nổi." Nút đầu (head nodes) là các cụm máy tính chuyên dụng trong trung tâm dữ liệu, chịu trách nhiệm quản lý tài nguyên và thực hiện các tác vụ cấp cao để điều phối các tài nguyên điện toán còn lại.

Tương tự như CEO Tan của Intel, bà Su cũng chia sẻ rằng AI tác nhân đang gia tăng nhu cầu về CPU trong điện toán máy chủ. Theo bà:

"AI tác nhân và sự tăng trưởng của nó đang đẩy mạnh nhu cầu về sức mạnh xử lý CPU máy chủ, vì các tác vụ này đòi hỏi khả năng xử lý CPU bổ sung cho việc điều phối, di chuyển dữ liệu và thực thi song song, bên cạnh việc đóng vai trò là các nút đầu cho GPU và bộ tăng tốc. Kết quả là, chúng tôi đang chứng kiến cả nhu cầu ngắn hạn mạnh mẽ hơn và sự hợp tác sâu rộng hơn với khách hàng trong việc lập kế hoạch năng lực dài hạn."

CEO AMD Lạc Quan: Nhu Cầu CPU Từ AI Tác Nhân Bổ Trợ Cho Thị Trường GPU (TAM)

Dựa trên những phân tích này, vị CEO giờ đây tin rằng tổng thị trường khả dụng (TAM) cho CPU máy chủ sẽ tăng trưởng với tốc độ 35% hàng năm, đạt mốc 120 tỷ USD vào năm 2030. Ước tính trước đây của AMD là tăng trưởng 18% hàng năm, và trong báo cáo gần đây, ngân hàng đầu tư UBS còn lạc quan hơn khi dự báo TAM đạt 170 tỷ USD vào năm 2030. Tại Ngày Phân Tích Tài Chính vào tháng 11, chúng tôi đã đưa ra dự báo về thị trường CPU máy chủ sẽ tăng trưởng khoảng 18% hàng năm trong 3-5 năm tới.

Khi được hỏi liệu nhu cầu bổ sung về CPU có "ăn thịt" hay bổ trợ cho thị trường GPU hiện tại, bà Su, đương nhiên, tin rằng điều thứ hai mới là đúng. Bà gọi nhu cầu CPU là "chủ yếu mang tính bổ sung cho TAM [thị trường GPU]", và giải thích thêm rằng sự bổ sung này xuất phát từ việc các bộ tăng tốc vẫn cần thiết để chạy các mô hình nền tảng, trong khi các tác nhân (agents) sẽ "khởi tạo" các tác vụ CPU.

Theo bà, tỷ lệ CPU so với GPU là một yếu tố quan trọng trong kịch bản này. Bà nói: "Vì vậy, nếu bạn đang triển khai một gigawatt điện toán, thì tỷ lệ phần trăm CPU trong gigawatt đó sẽ tăng lên. Một số cuộc thảo luận trong ngành đã xoay quanh tỷ lệ CPU so với GPU."

Tuy nhiên, bà Su cũng vạch ra rằng cuối cùng, nhu cầu CPU có thể vượt qua nhu cầu GPU nếu AI tác nhân trở nên phổ biến hơn:

"Thật rất khó để dự đoán chính xác, nhưng chúng tôi chắc chắn đang thấy xu hướng chuyển dịch. Trước đây, tỷ lệ CPU trên GPU chủ yếu chỉ là một nút máy chủ (host node), với cấu hình như một CPU cho bốn hoặc tám GPU. Giờ đây, tỷ lệ này đang thay đổi và tiến gần hơn đến cấu hình một đối một, hoặc bạn thậm chí có thể hình dung rằng nếu có rất nhiều tác nhân, bạn có thể cần nhiều CPU hơn GPU."

Tuy nhiên, cho đến hiện tại, theo bà, thành công lớn nhất là "mọi người giờ đây đều lập kế hoạch và suy nghĩ về CPU cùng lúc với việc xem xét triển khai bộ tăng tốc của họ, đây là một điều tốt."