CEO của Google nói về khả năng AI sẽ thay thế các lập trình viên

Sundar Pichai, CEO của Alphabet - công ty mẹ của Google, đã chia sẻ quan điểm của mình về việc liệu AI có thay thế các lập trình viên mới vào nghề hay không, cũng như vai trò của năng lượng sạch trong việc cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu khổng lồ cần thiết để vận hành phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Pichai đã đưa ra những nhận xét này tại khuôn viên Đại học Carnegie Mellon ở Pittsburgh vào đầu tuần này, khi ông tiết lộ rằng Google đã sử dụng năng lượng địa nhiệt để cấp điện cho các trung tâm dữ liệu nhằm giảm lượng khí thải carbon.

Đại học Carnegie Mellon ở Pittsburgh

Người đứng đầu Alphabet và Google đã ghi nhận sự quan tâm ngày càng tăng đối với các lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ (SMR) để sản xuất năng lượng hạt nhân, chia sẻ rằng vốn đầu tư đang đổ vào việc phát triển các nguồn năng lượng thay thế để cung cấp điện sạch cho các cơ sở điện toán. Ông còn nói thêm rằng AI nên được xem như một công cụ hợp tác hơn là một yếu tố so sánh cạnh tranh với trí thông minh của con người.

Khi được sinh viên hỏi liệu AI có thay thế các lập trình viên mới vào nghề hay không, Pichai bắt đầu bằng cách nói rằng "có một phiên bản của câu hỏi này có thể được đặt ra trong nhiều lĩnh vực khác nhau." Ông tin rằng "kịch bản có khả năng xảy ra nhất trong tất cả những điều này là, nó sẽ giúp ích cho mọi người. Nó sẽ vừa giúp các lập trình viên hiện tại làm công việc của họ".

Pichai đã trải nghiệm những cải tiến về hiệu quả tại Google, và trích dẫn trình soạn thảo mã được hỗ trợ bởi AI Cursor AI, ông chia sẻ, "Nó chỉ đơn giản là hạ thấp rào cản đối với việc ai có thể lập trình, đúng không, giống như làm thế nào bạn có thể, nhiều hơn, tương tác trong một môi trường ngôn ngữ tự nhiên. Vì vậy, lập trình trở thành một công cụ sáng tạo hơn. Tôi nghĩ điều đó sẽ trao quyền và làm cho nó dễ tiếp cận hơn đối với nhiều người."

Ông nêu rõ khả năng của AI trong việc hỗ trợ nhiều chuyên gia trong các hoạt động hàng ngày của họ là 'lăng kính đúng đắn' để nhìn nhận AI, thêm rằng "cụm từ trí tuệ nhân tạo là không may. Nó tạo ra một loại yếu tố so sánh. Nó không cần phải như vậy." Ông tin rằng một thuật ngữ tốt hơn sẽ là "trí thông minh hỗ trợ," và "cá cược của tôi là sẽ có nhiều người lập trình hơn trong tương lai."

Nguồn hình ảnh : Internet

Khi được hỏi về việc AI cần rất nhiều năng lượng và cách tiếp cận của Google, Pichai trả lời rằng Google đã trung hòa carbon từ năm 2007 và bổ sung rằng công ty là một trong những công ty đầu tiên đạt được mục tiêu này. Ông giải thích rằng "chúng tôi đặt ra một mục tiêu tham vọng là hoàn toàn không phát thải carbon trong hoạt động của mình 24/7" vào năm 2030. Tuy nhiên, Google đã đặt mục tiêu này trước khi có sự gia tăng trong việc đào tạo AI mà công ty đang trải qua những ngày này, vị giám đốc điều hành giải thích.

Như một phần của hoạt động mở rộng quy mô, "chúng tôi hiện đang làm việc trên các trung tâm dữ liệu trên 1 gigawatt mà tôi không nghĩ chúng tôi sẽ nghĩ đến chỉ hai năm trước đây," Pichai nêu rõ. Ông nói rằng "tất cả những điều này cần năng lượng," điều này đặt ra thách thức trong ngắn hạn. Tuy nhiên, ông lạc quan hơn về trung và dài hạn vì sự gia tăng nhu cầu năng lượng để cấp điện cho các trung tâm dữ liệu "cũng đang thu hút rất nhiều vốn đầu tư để, bạn biết đấy, phát triển các nguồn năng lượng mới."

Giám đốc điều hành Alphabet Sundar Pichai tại khuôn viên Pittsburgh của Đại học Carnegie Mellon vào ngày 18 tháng 9 năm 2024. Ảnh: Đại học Carnegie Mellon

Google đã dẫn đầu trong việc đầu tư vào năng lượng sạch, Pichai giải thích, điều này đã dẫn đến việc "nhiều trung tâm dữ liệu lớn nhất của chúng tôi hoạt động trên cơ sở không phát thải carbon khoảng 90%." Trung tâm dữ liệu của Google ở Nevada đang được cấp điện bằng năng lượng địa nhiệt, và sự đầu tư vốn ngày càng tăng cũng đang thấy "tiền đổ vào SMR, ừm, bạn biết đấy, những lò phản ứng mô-đun nhỏ này để sản xuất năng lượng hạt nhân," ông nói thêm.

Sự quan tâm này khiến Pichai lạc quan về trung và dài hạn đối với việc tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu. Điều này đặc biệt quan trọng vì mặc dù việc đào tạo trước AI khá kém hiệu quả, ông nghĩ rằng "về mặt suy luận, tôi nghĩ chúng ta có thể trở nên hiệu quả hơn đáng kể theo thời gian."