NVIDIA: GPU tương lai sẽ đạt bước nhảy vọt 1.000.000 lần về hiệu suất Path Tracing nhờ sức mạnh AI

Tại sự kiện GDC 2026, NVIDIA vừa khiến cộng đồng công nghệ xôn xao khi hé lộ về khả năng trình diễn Path Tracing kinh khủng trên các dòng GPU tương lai. Theo đó, nhờ vào những tiến bộ vượt bậc của AI và công nghệ RTX, hãng kỳ vọng sẽ đạt được mức hiệu suất chưa từng có, ngay cả khi những giới hạn vật lý của silicon đang dần chạm đáy.

Trong khuôn khổ buổi thuyết trình, John Spitzer – Phó Chủ tịch mảng Công nghệ Phát triển và Hiệu suất của NVIDIA – đã trình bày một lộ trình (roadmap) cho thấy sự tăng trưởng vượt bậc của Path Tracing qua từng kiến trúc GPU. Điểm khởi đầu là kiến trúc Pascal (GTX 10 series) ra đời cách đây gần 10 năm (tháng 4/2016). Dù là một cuộc cách mạng vào thời điểm đó, nhưng Pascal chỉ hỗ trợ RT qua phần mềm, khiến việc xử lý Ray Tracing hay Path Tracing trở nên quá sức.

Kiến trúc thực sự mở ra kỷ nguyên Ray Tracing là Turing (RTX 20 series) vào năm 2018 với sự xuất hiện của nhân RT và Tensor, cùng với đó là DLSS. NVIDIA thừa nhận rằng, dù phần cứng qua từng thế hệ (Ampere, Ada Lovelace, Blackwell) đều mạnh lên, nhưng nếu chỉ dựa vào sức mạnh thuần túy (brute-force) của silicon, họ sẽ không bao giờ đạt được mức hiệu suất như hiện nay. Lý do rất đơn giản: Định luật Moore không còn duy trì được tốc độ tăng trưởng như trước.

Chính vì vậy, NVIDIA đã chuyển hướng sang các kỹ thuật tiên tiến. Với kiến trúc Blackwell mới nhất kết hợp cùng DLSS 4.5 và các bộ công cụ SDK, hiệu suất Path Tracing hiện nay đã tăng gấp 10.000 lần so với thời Pascal. Nhưng đó vẫn chưa phải là điểm dừng chân cuối cùng.

Cú nhảy vọt 1.000.000x: Khi đồ họa game không còn khoảng cách với phim ảnh

NVIDIA tuyên bố các GPU trong tương lai – có thể là kiến trúc Rubin dự kiến ra mắt giai đoạn 2027-2028 – sẽ mang lại bước nhảy vọt lên đến 1.000.000 lần so với Pascal. Chìa khóa cho con số không tưởng này chính là việc tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo (AI).

Ông John Spitzer chia sẻ: "Định luật Moore đã chết. Chúng ta sẽ không thấy sự cải thiện gấp 100 lần về mặt vật liệu silicon trong cuộc đời mình nữa. Vì vậy, chúng tôi sẽ dựa vào sự sáng tạo trong thuật toán và hoàn toàn dựa dẫm vào AI để lấp đầy khoảng cách giữa đồ họa thời gian thực trong game và chất lượng kết xuất của phim ảnh. Path Tracing chính là tiêu chuẩn vàng trong đồ họa game hiện nay."

Một điểm đáng kinh ngạc là DLSS 4.5 hiện nay đã có thể suy luận (infer) tới 23 trên tổng số 24 pixel được hiển thị. Việc kết hợp các nhân RT thế hệ thứ 4, nhân Tensor thế hệ thứ 3 cùng các thuật toán thông minh đã tạo nên hiệu ứng cấp số nhân cho hiệu suất.

Những tựa game Path Tracing đình đám sắp ra mắt

Danh sách các tựa game hỗ trợ Path Tracing đang dài ra nhanh chóng. Trong năm nay, chúng ta sẽ được chứng kiến những cái tên nổi bật tận dụng công nghệ này:

• Resident Evil Requiem (Đã ra mắt)
• Pragmata
• 007 First Light
• Control Resonant
• Directive 8020
• Tides of Annihilation

Hai công nghệ mới: ReSTIR và RTX Mega Geometry

NVIDIA cũng công bố hai công nghệ then chốt để tối ưu hóa Path Tracing. Đầu tiên là ReSTIR (Recent spatiotemporal resampling algorithms) – giải pháp mà NVIDIA gọi là mô phỏng chính xác nhất cách ánh sáng truyền đi trong một khung cảnh (Path Tracing Global Illumination). Công nghệ này giúp tái tạo các hình ảnh phản chiếu qua gương và ánh sáng môi trường cực kỳ chính xác, ngay cả với các chi tiết phức tạp như tán lá chuyển động.

Thứ hai là RTX Mega Geometry, công nghệ này sẽ có phiên bản cập nhật trong The Witcher IV, giúp tăng tốc độ khung hình trong khi giảm đáng kể lượng VRAM tiêu thụ.

Về mảng DLSS, công nghệ này đã đi một chặng đường dài từ khởi đầu đầy tranh cãi đến việc hỗ trợ hơn 800 trò chơi hiện nay. Thống kê cho thấy 90% game thủ sở hữu card RTX hiện đã bật DLSS khi chơi game. Cuối tháng này, chế độ MFG 6X của DLSS 4.5 sẽ ra mắt, cho phép tạo ra tới 6 khung hình ảo, đi kèm chế độ Dynamic có khả năng chuyển đổi tức thì giữa các thiết lập mà không gây hiện tượng giật hay lag.

Có thể thấy, tương lai của card đồ họa NVIDIA không chỉ nằm ở số lượng bóng bán dẫn, mà là ở việc AI có thể "thông minh" đến mức nào để biến những khung hình trong game trở nên sống động như đời thực.